2026年大数据与智能制造国际学术会议（BDIM2026）

Track I：智能制造技术 | TrackⅡ:智能制造系统与平台

多源异构数据

智能制造

分布式控制系统

数据挖掘与模式

识别智能传感器网络

数字孪生

智能优化算法

模型优化与部署

数据清洗与预处理

因果推断

模式识别

信号处理与图像处理

机器学习 | 预测性维护

质量优化

供应链协同

工业互联网平台

能源管理

柔性生产

跨领域协同

可持续制造

标准化推进

人机协同

移动边缘计算

人机物融合知识图谱构建

下一代无线通信

Track Ⅲ：工业大数据采集与智能处理 | Track IV：智能机器人

实时性与大规模

强关联性

数据质量瓶颈

实时性与可靠性矛盾

安全与隐私

边缘智能

能耗优化与资源调度

多源数据融合

数据降噪与修复技术

动态存储与生命周期管理

网络空间实体对象传感

大数据处理

5G 物联网 | 工业机器人

协作机器人

物流机器人

3D 打印机器人

机器视觉

传感器融合感知

工艺参数优化

故障预测与健康管理

集群协同调度

视觉大数据处理

环境感知

服务机器人

无人驾驶